Встречаются два профессора математики. Первый, вздыхая:
– Коллега, а ведь меня опять обокрали!
Второй:
– Представьте себе, коллега, я раз и навсегда решил эту проблему!
Первый:
– Хм… интересно было бы узнать, как?
Второй:
– Я использовал теорию вероятности и поставил на свою дверь шесть самых дешевых китайских замков!
Первый:
– Ну и при чем тут теория вероятности, если их всех можно открыть одним ключом?!
Второй:
– Не скажите, коллега! Когда я выхожу из дома, я три замка закрываю, а три — нет!..
Добавить комментарий
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.
Хитрый профессор! Хотя если вор не будет усердствовать на каждом замке, пока его не откроет, а будет начинать с чего полегче, ну как с заданиями на контрольной, то может и попасть в дом.
хе хе… Вот у нас буквально сегодня на лекции по технике связи началась тема по теории вероятности. Так вот проф. такой пример привёл:
Имеем население в 10 млн. человек. Из них 100 тысяч курят гашиш, а одна тысяча пользуется героином. Из тех, кто употребляет героин, 90 процентов раньше курили гашиш. Следует ли из этого, что употребление гашиша ведёт к употреблению героина?
да, с вероятностью 90%
А вот как раз и нет!
Вероятность, что кто-то употребляет гашиш равна
Р(Гашиш) = 10^5/10^7 = 10^-2
Вероятность, что кто-то употребляет героин равна
Р(Героин) = 10^3/10^7 = 10^-4
Вероятность того, что кто-то раньше употреблял гашиш, при условии, что он сейчас употребляет героин равна
Р(Гашиш | Героин) = 0.9
Это что нам дано.
Нам же надо найти вероятность того, что кто-то употребляет героин при условии, что он раньше курил гашиш. Р(Героин|Гашиш)
По формуле Байеса (условная вероятность):
Р(Героин|Гашиш) = (Р(Гашиш | Героин) * Р(Героин)) / Р(Гашиш) = (0.9 * 10^-4) / 10^-2 = 0.9 * 10^-2 = 0.009
То есть вероятность меньше одного процента!!
Ну то есть это чисто академический пример, как можно легко ошибиться. Не надо делать из этого практических выводов!! 😀 Лучше выпить водки 😐
Да я смотрю, Зябл, ты уже выпил.. и немало..
Зябл, видимо проффессор тоже употребляет 😐 а чтобы это понять все должны хотя бы курнуть 😐
Зябл Насколько исследован процент расхождения теории с практикой в данном случае?